# GeoSciPlot

地学科研绘图参考图库（https://geosciplot.zbhgis.com）—— 收集公开发表的地学 / 科研图表，供绘图风格与配色参考。

> 制图经验全文（纯文本，供整段引用）：https://geosciplot.zbhgis.com/llms-full.txt

## Overview (EN)

GeoSciPlot is an open reference gallery of figures published in Earth-science
literature — polar and paleogeographic maps, sampling-station maps, multi-panel
composites and their colour palettes. It exists so researchers can reuse proven
visual conventions when plotting their own data, not to redistribute the papers.

- 405 figures, one page per figure at https://geosciplot.zbhgis.com/<id>/ ;
  each page lists its tags, the source paper DOI, the upload date, the pixel size
  and the dominant colours extracted from the image.
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- Browse: https://geosciplot.zbhgis.com/ (filter by journal, paper year or upload date, 30 per page).
- Search: https://geosciplot.zbhgis.com/search/?q=<keyword> matches id / DOI / tag.
- Colour lab: https://geosciplot.zbhgis.com/color-lab/ — crop a region, rank its dominant colours
  with HEX codes, replace one colour, preview the result under Protanopia /
  Deuteranopia / Tritanopia / Achromatopsia simulation, and export a PNG.
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- Statistics: https://geosciplot.zbhgis.com/statistics/ — collection size, colour composition,
  most-used colours, tag word cloud, most-viewed figures.
- Mapping guide: https://geosciplot.zbhgis.com/guide/ — practical notes on scientific map-making;
  a five-part 'global map projections in top journals' series with Python code and figures.
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  from this server. Direct image URLs are in sitemap.xml (image:loc entries).

## 核心页面

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- [制图经验全文](https://geosciplot.zbhgis.com/llms-full.txt)（5 篇纯文本全文）

## 制图经验（共 5 篇）

- [顶刊中的全球地图投影（五）-Orthographic投影Python实现](https://geosciplot.zbhgis.com/guide/map-projection-orthographic/) — 上一篇文章介绍了Spilhaus地图投影的补充，这篇将会进一步对Orthographic投影进行补充，帮助大家能够绘制出预期中的地图投影效果。（2026-03-06）
- [顶刊中的全球地图投影（四）-Spilhaus投影Python实现](https://geosciplot.zbhgis.com/guide/map-projection-spilhaus/) — 之前的文章介绍了一些地图投影的Python简单实现，这篇将会进一步对Spilhaus投影进行补充，帮助大家能够绘制出预期中的地图投影效果。（2026-03-05）
- [顶刊中的全球地图投影（三）-Python简单实现](https://geosciplot.zbhgis.com/guide/map-projection-python/) — 之前的文章介绍了一些地图投影以及如何基本的用途。这篇文章介绍怎么在代码中实现，并添加一些矢量与栅格数据进行绘图。（2026-03-04）
- [顶刊中的全球地图投影（二）-特殊投影](https://geosciplot.zbhgis.com/guide/map-projection-special/) — 之前简单地介绍一下常用地图投影的区别，特点，作图参考，以及各自的用途。这篇文章主要介绍一些较少用，但可能会见到的全球地图投影，以及一些特殊的地图投影。（2026-03-03）
- [顶刊中的全球地图投影（一）-常用投影](https://geosciplot.zbhgis.com/guide/map-projection-basics/) — 花时间整理了一些世界地图投影与代码复现，以及顶刊中对应的地图。这篇文章先简单地介绍一下常用地图投影的区别，特点，作图参考，以及各自的用途。（2026-03-02）

## 姊妹站点

- [浩瀚地学主站](https://www.zbhgis.com) — 个人技术博客：遥感 / GIS / Python / 地学研究
- [MacroBiodiv 文献库](https://macrobiodiv.zbhgis.com) — 宏观生态与生物多样性文献库：
  Crossref / OpenAlex 元数据、AI 中文摘要、每周速递

## 全部图片（共 405 张）

- [图 fffb5c76f0](https://geosciplot.zbhgis.com/fffb5c76f0/) — 沿海 · 带有纬度统计图 · 单类型组图 · 645×693px · palette #FEFEFE #DCDCDC #9B9B9A · 10.1038/s41467-026-76092-4 · 2026-10-28
- [图 fa7110c967](https://geosciplot.zbhgis.com/fa7110c967/) — 横版中国地图 · 边界高亮 · 单类型组图 · 2167×980px · palette #FFFFFF #ADACAC #FEE0DF · 10.1038/s44284-026-00399-y · 2026-10-28
- [图 f484827790](https://geosciplot.zbhgis.com/f484827790/) — 全球陆地 · 双变量 · 多类型组图 · 929×828px · palette #FFFFFF #7AAED1 #E4E4F1 · 10.1038/s41467-026-73229-3 · 2026-10-28
- [图 f47ff92ee9](https://geosciplot.zbhgis.com/f47ff92ee9/) — 横版中国地图 · 单类型组图 · 样点分布图 · sampling-station map · 2000×2002px · palette #FDFDFD #E4E3E2 #C3C3C2 · 10.1038/s41467-026-69589-5 · 2026-10-28
- [图 e6e652fdf3](https://geosciplot.zbhgis.com/e6e652fdf3/) — 横版中国地图 · 边界高亮 · 单类型组图 · 1346×1551px · palette #FFFFFF #DCDCDC #828282 · 10.1038/s41467-024-48546-0 · 2026-10-28
- [图 e338146af3](https://geosciplot.zbhgis.com/e338146af3/) — 横版中国地图 · 多类型组图 · 685×582px · palette #FFFFFF #DBDBDB #C3C3C3 · 10.1038/s41893-026-01855-2 · 2026-10-28
- [图 dfc111e64e](https://geosciplot.zbhgis.com/dfc111e64e/) — 横版中国地图 · 边界高亮 · 局部放大图 · 多类型组图 · zoomed-in detail inset · 802×610px · palette #FFFFFF #D3D3D3 #39A702 · 10.1016/j.rse.2025.115187 · 2026-10-28
- [图 de8557b5eb](https://geosciplot.zbhgis.com/de8557b5eb/) — 横版中国地图 · 边界高亮 · 多类型组图 · 1214×909px · palette #FFFFFF #FEEBB1 #DDB48B · 10.1038/s44360-026-00075-4 · 2026-10-28
- [图 d9cee8f66c](https://geosciplot.zbhgis.com/d9cee8f66c/) — 横版中国地图 · 单类型组图 · 2170×1861px · palette #FEFFFF #D2D3D5 #9BC4DC · 10.1038/s41558-026-02732-8 · 2026-10-28
- [图 d9250d7f84](https://geosciplot.zbhgis.com/d9250d7f84/) — 横版中国地图 · 边界高亮 · 多类型组图 · 2080×2030px · palette #FFFFFF #C7E9FB #8C8C8C · 10.1038/s41586-023-06173-7 · 2026-10-28
- [图 d7879da7ed](https://geosciplot.zbhgis.com/d7879da7ed/) — 横版中国地图 · 单类型组图 · 样点分布图 · sampling-station map · 2172×1748px · palette #FFFFFF #CCCCCC #A9A9A9 · 10.1038/s41561-026-01971-w · 2026-10-28
- [图 c6a776103e](https://geosciplot.zbhgis.com/c6a776103e/) — 沿海 · 多类型组图 · 样点分布图 · sampling-station map · 1513×1750px · palette #FFFFFF #7F90B8 #E5E5E5 · 10.1038/s41561-026-02034-w · 2026-10-28
- [图 c468de5da1](https://geosciplot.zbhgis.com/c468de5da1/) — 横版中国地图 · 单类型组图 · 1819×2039px · palette #FFFFFF #E3E2E2 #ABABAB · 10.1038/s41558-025-02296-z · 2026-10-28
- [图 c1f65a34b1](https://geosciplot.zbhgis.com/c1f65a34b1/) — 沿海 · 带有纬度统计图 · 单类型组图 · 1736×1221px · palette #FFFFFF #E0E0E0 #EDBA2C · 10.1038/s41559-026-03181-4 · 2026-10-28
- [图 be827854d2](https://geosciplot.zbhgis.com/be827854d2/) — 横版中国地图 · 多类型组图 · 1062×800px · palette #FFFFFF #D4D4D4 #BBBBBB · 10.1038/s41586-026-10570-z · 2026-10-28
- [图 b898cbab77](https://geosciplot.zbhgis.com/b898cbab77/) — 横版中国地图 · 单类型组图 · 671×361px · palette #FFFFFF #E3E3E3 #BCBCBC · 10.1073/pnas.2535714123 · 2026-10-28
- [图 b446f441b7](https://geosciplot.zbhgis.com/b446f441b7/) — 横版中国地图 · 双变量 · 多类型组图 · 2000×1269px · palette #FDFDFD #EEA599 #AAD3E0 · 10.1038/s41467-025-60036-5 · 2026-10-28
- [图 b4052420c6](https://geosciplot.zbhgis.com/b4052420c6/) — 横版中国地图 · 双变量 · 单类型组图 · 1049×1431px · palette #FFFFFF #65C6FC #93D5FB · 10.1038/s41559-026-03098-y · 2026-10-28
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- [图 aa83f3616f](https://geosciplot.zbhgis.com/aa83f3616f/) — 横版中国地图 · 多类型组图 · 4320×3657px · palette #FFFFFF #CCCCCC #CCDCF5 · 10.1126/sciadv.aeb4368 · 2026-10-28
- [图 a95659235f](https://geosciplot.zbhgis.com/a95659235f/) — 沿海 · 多类型组图 · 1890×1457px · palette #FFFFFF #C1C5C6 #E3E4E4 · 10.1038/s41558-025-02435-6 · 2026-10-28
- [图 a4fb6fda2f](https://geosciplot.zbhgis.com/a4fb6fda2f/) — 横版中国地图 · 单类型组图 · 3600×2182px · palette #FFFFFF #E7EFBC #C4CEC3 · 10.1126/sciadv.aeb4368 · 2026-10-28
- [图 a2cc7670e7](https://geosciplot.zbhgis.com/a2cc7670e7/) — 横版中国地图 · 边界高亮 · 1767×1250px · palette #FFFFFF #C3D1FD #DDDDDD · 10.1038/s41559-023-02198-3 · 2026-10-28
- [图 9f54b91d70](https://geosciplot.zbhgis.com/9f54b91d70/) — 亚洲 · 双变量 · 多类型组图 · 2166×1732px · palette #FFFFFF #C9BBF4 #8B6CE4 · 10.1038/s41560-026-02054-1 · 2026-10-28
- [图 8f9b894293](https://geosciplot.zbhgis.com/8f9b894293/) — 横版中国地图 · 多类型组图 · 2168×1773px · palette #FFFFFF #BDBDBC #E4E4E4 · 10.1038/s41558-026-02713-x · 2026-10-28
- [图 86fac57769](https://geosciplot.zbhgis.com/86fac57769/) — 全球陆地 · 双变量 · 局部放大图 · 单类型组图 · zoomed-in detail inset · 4166×3422px · palette #FFFFFF #E5E5E5 #F0CC16 · 10.1073/pnas.2104764119 · 2026-10-28
- [图 821020ac69](https://geosciplot.zbhgis.com/821020ac69/) — 沿海 · 双变量 · 局部放大图 · 单类型组图 · zoomed-in detail inset · 4284×2780px · palette #FFFFFF #DDDDDD #BDB4AD · 10.1126/science.aec9773 · 2026-10-28
- [图 783f800b13](https://geosciplot.zbhgis.com/783f800b13/) — 全球陆地 · 双变量 · 1057×647px · palette #FFFFFF #9B7478 #ACC2C6 · 10.1038/s43016-026-01359-4 · 2026-10-28
- [图 776e9b2c54](https://geosciplot.zbhgis.com/776e9b2c54/) — 全球陆地 · 双变量 · 单类型组图 · 2168×2024px · palette #FFFFFF #E1E1E1 #9CBC8B · 10.1038/s41893-024-01450-3 · 2026-10-28
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- [图 719e4a4c47](https://geosciplot.zbhgis.com/719e4a4c47/) — 竖版中国地图 · 双变量 · 多类型组图 · 712×478px · palette #FFFFFF #BBD7E7 #B3B3B3 · 10.1038/s41467-026-71625-3 · 2026-10-28
- [图 6a2e6aa08e](https://geosciplot.zbhgis.com/6a2e6aa08e/) — 横版中国地图 · 多类型组图 · 2169×2280px · palette #FFFFFF #DADADA #000001 · 10.1038/s41893-026-01941-5 · 2026-10-28
- [图 676a8001b3](https://geosciplot.zbhgis.com/676a8001b3/) — 全球陆地 · 全球海洋 · 双变量 · 1342×1260px · palette #FFFFFF #FDE3B3 #BDBDBD · 10.1038/s41467-017-01038-w · 2026-10-28
- [图 658e6a6253](https://geosciplot.zbhgis.com/658e6a6253/) — 沿海 · 带有纬度统计图 · 多类型组图 · 2122×1900px · palette #FFFFFF #D3D3D3 #EDAE2B · 10.1038/s41586-023-05760-y · 2026-10-28
- [图 63efa4693f](https://geosciplot.zbhgis.com/63efa4693f/) — 沿海 · 双变量 · 多类型组图 · 4333×2626px · palette #FFFFFF #DFE0E2 #C4C3C3 · 10.1126/science.aec9773 · 2026-10-28
- [图 61dd9f3d5f](https://geosciplot.zbhgis.com/61dd9f3d5f/) — 美国 · 双变量 · 局部放大图 · zoomed-in detail inset · 1822×1244px · palette #FFFFFF #DEDEDE #B3B3B3 · 10.1038/s44284-025-00350-7 · 2026-10-28
- [图 5b3159289f](https://geosciplot.zbhgis.com/5b3159289f/) — 横版中国地图 · 单类型组图 · 1185×907px · palette #FFFFFF #B4B4B4 #E4E4E4 · 10.1038/s43016-026-01366-5 · 2026-10-28
- [图 59fa24e264](https://geosciplot.zbhgis.com/59fa24e264/) — 全球陆地 · 双变量 · 局部放大图 · zoomed-in detail inset · 2000×1332px · palette #FFFFFF #E1E1E2 #B3D4E4 · 10.1038/s41467-026-69952-6 · 2026-10-28
- [图 56272816a7](https://geosciplot.zbhgis.com/56272816a7/) — 全球陆地 · 带有纬度统计图 · 双变量 · 单类型组图 · 3069×4660px · palette #FFFFFF #BDBDBD #E4E4E4 · 10.1126/science.aea1676 · 2026-10-28
- [图 53e8413173](https://geosciplot.zbhgis.com/53e8413173/) — 全球陆地 · 双变量 · 单类型组图 · 5507×4915px · palette #FEFEFE #BFBFBF #F2FE3E · 10.1038/s41559-026-03050-0 · 2026-10-28
- [图 536cce7b35](https://geosciplot.zbhgis.com/536cce7b35/) — 沿海 · 多变量（多图例） · 2171×1032px · palette #FFFFFF #DCDCDC #AB162A · 10.1038/s41586-026-10196-1 · 2026-10-28
- [图 4e6c04b509](https://geosciplot.zbhgis.com/4e6c04b509/) — 美国 · 双变量 · 局部放大图 · zoomed-in detail inset · 1719×1978px · palette #FFFFFF #D2F2FC #7BBAF5 · 10.1038/s44284-025-00350-7 · 2026-10-28
- [图 45ef211685](https://geosciplot.zbhgis.com/45ef211685/) — 范围待定 · 双变量 · 多类型组图 · geographic scope TBD · 1819×1341px · palette #FFFFFF #AEAEAE #DCDCDC · 10.1038/s41893-025-01615-8 · 2026-10-28
- [图 3ff142069d](https://geosciplot.zbhgis.com/3ff142069d/) — 全球陆地 · 双变量 · 单类型组图 · 1750×1504px · palette #FFFFFF #D4D4D4 #C6ACC1 · 10.1038/s41467-026-73051-x · 2026-10-28
- [图 35b3208c7f](https://geosciplot.zbhgis.com/35b3208c7f/) — 横版中国地图 · 双变量 · 376×288px · palette #FFFFFF #6F6E6F #2C2A83 · 10.1073/pnas.2535714123 · 2026-10-28
- [图 32c5f80bba](https://geosciplot.zbhgis.com/32c5f80bba/) — 沿海 · 单类型组图 · 2047×1302px · palette #FFFFFF #E1E1E1 #C3C3C3 · 10.1038/s41467-024-54572-9 · 2026-10-28
- [图 2f6b427926](https://geosciplot.zbhgis.com/2f6b427926/) — 沿海 · 单类型组图 · 2050×1567px · palette #FFFFFF #E5E5E5 #B2B2B2 · 10.1038/s41467-026-70158-z · 2026-10-28
- [图 10381a13ae](https://geosciplot.zbhgis.com/10381a13ae/) — 全球陆地 · 双变量 · 多类型组图 · 局部放大图 · zoomed-in detail inset · 1784×1275px · palette #FFFFFF #FFF2CC #D3D3D3 · 10.1038/s41558-026-02658-1 · 2026-10-28
- [图 0fb40f8009](https://geosciplot.zbhgis.com/0fb40f8009/) — 沿海 · 多类型组图 · 1974×2237px · palette #FFFFFF #E7E7E7 #8B8B8B · 10.1038/s41467-026-70986-z · 2026-10-28
- [图 0cd3229aa6](https://geosciplot.zbhgis.com/0cd3229aa6/) — 沿海 · 多类型组图 · 1416×990px · palette #FFFFFF #D3D2D5 #555555 · 10.1038/s41586-023-05760-y · 2026-10-28
- [图 05e4194e5c](https://geosciplot.zbhgis.com/05e4194e5c/) — 沿海 · 单类型组图 · 局部放大图 · zoomed-in detail inset · 2165×1727px · palette #FFFFFF #E4E4E4 #BEBEBE · 10.1038/s41586-026-10196-1 · 2026-10-28
- [图 e1c708623b](https://geosciplot.zbhgis.com/e1c708623b/) — 全球陆地 · 多变量（多图例） · 1262×916px · palette #FFFFFF #A8A8A8 #515151 · 10.1073/pnas.2523034123 · 2026-10-25
- [图 49467dba9e](https://geosciplot.zbhgis.com/49467dba9e/) — 全球陆地 · 多类型组图 · 908×914px · palette #FFFFFF #A9A9A9 #636363 · 10.1073/pnas.2523034123 · 2026-10-25
- [图 f2667450d2](https://geosciplot.zbhgis.com/f2667450d2/) — 全球陆地 · 多类型组图 · 1764×1802px · palette #FFFFFF #ADADAD #DBDBDB · 10.1038/s41586-026-10983-w · 2026-10-22
- [图 f239fcabc0](https://geosciplot.zbhgis.com/f239fcabc0/) — 非洲 · 多类型组图 · 2123×1795px · palette #FFFFFF #EEECDF #9A9B9B · 10.1038/s41586-024-07447-4 · 2026-10-22
- [图 eb88f28c9c](https://geosciplot.zbhgis.com/eb88f28c9c/) — 横版中国地图 · 多类型组图 · 1830×1765px · palette #FFFFFF #B7EDEF #BEBEBE · 10.1038/s41893-025-01692-9 · 2026-10-22
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